本報訊 在近日舉辦的國際虹膜識別算法競賽NICE.II（Noisy Iris Challenge Evaluation-Part II）中，中科院自動化所模式識別國家重點實驗室譚鐵牛團隊從來自25個國家和地區(qū)的41支參賽團隊中脫穎而出，以測試性能指標超過第二名41.3%的絕對優(yōu)勢蟬聯(lián)NICE系列虹膜識別算法競賽的冠軍。
 
    由全球著名科學出版集團Elsevier和葡萄牙Beira Interior大學發(fā)起并組織的NICE系列虹膜識別算法競賽，公開面向全世界從事虹膜識別研究的科研院所、企業(yè)和個人開展第三方公平測試，是國際上難度最高、規(guī)模最大的虹膜識別專業(yè)測評活動。為了模擬干擾狀態(tài)下虹膜識別的實驗環(huán)境，NICE競賽的測評數(shù)據(jù)包括了虹膜識別應用過程中可能遇到的各種噪聲或者干擾源，如離焦模糊、運動模糊、鏡面反射、斜眼、頭部偏轉、眼睛半閉、睫毛遮擋、眼皮遮擋、戴光學眼鏡、隱形眼鏡、位置側偏等，提出了目前虹膜識別領域最具挑戰(zhàn)性也迫切需要解決的瓶頸問題。
 
    虹膜識別技術通過獲取和分析人眼的虹膜圖像來實現(xiàn)高精度的身份識別，在國家和公共安全領域具有廣闊的應用前景，同時也是模式識別學科領域的前沿方向。虹膜識別經(jīng)過十多年的發(fā)展，目前的技術水平已經(jīng)可以精確識別近距離用戶配合條件下的高質(zhì)量虹膜圖像，但是當虹膜圖像受到內(nèi)在生理變化（如斜視、眼皮和睫毛遮擋、運動模糊等）和外界環(huán)境變化（如光照、成像距離、佩戴眼鏡等）時，虹膜識別的性能急劇下降，不能滿足現(xiàn)實世界復雜環(huán)境下身份識別的需求，嚴重制約了虹膜識別技術的應用推廣。從“人配合機器”到“機器主動適應人”是虹膜識別技術發(fā)展的必然趨勢。為了構建“以人為本”的新一代虹膜識別系統(tǒng)，除了光機電需要精心設計外，核心算法對于整個系統(tǒng)的智能化和人性化起著重要的作用，其中重點就是必須要突破低質(zhì)量虹膜圖像的處理與識別。
 
    為了分別測試虹膜識別應用的兩大核心技術環(huán)節(jié)——“虹膜圖像預處理”和“虹膜特征抽取與識別”在NICE高難度數(shù)據(jù)庫上的表現(xiàn)，NICE競賽對應分成兩部分，其中NICE.I要求算法準確定位和分割出測試虹膜圖像的有效區(qū)域，NICE.II則要求算法根據(jù)虹膜圖像分割結果進行特征分析和精確識別。
 
    在國家“973計劃”、“863計劃”、國家自然科學基金等科研項目的資助下，譚鐵牛面向國家與公共安全領域的戰(zhàn)略需求，組建了一支包括光學、電路、算法、系統(tǒng)等多學科領域精銳力量的科研團隊。團隊長期從事虹膜識別研究，并堅持從虹膜圖像信息獲取的源頭進行系統(tǒng)創(chuàng)新，從單目到雙目、從靜態(tài)到動態(tài)、從近距離到遠距離虹膜識別，先后歷經(jīng)三次技術革新，全面突破了虹膜識別領域的成像裝置、圖像處理、特征抽取、識別檢索、安全防偽等一系列關鍵技術，不斷突破虹膜識別易用性、魯棒性、安全性、實時性的應用瓶頸，建立了關于虹膜識別比較系統(tǒng)的計算理論和方法體系，負責撰寫虹膜識別領域世界上第一部英文學術專著，在國際學術刊物和會議發(fā)表論文80多篇，其中4篇以長文形式在模式識別國際權威刊物上發(fā)表或被接收，建設了國際上最大規(guī)模的共享虹膜圖像庫并在70個國家和地區(qū)的3000多個科研團隊推廣使用，有力推動了虹膜識別學科發(fā)展。虹膜識別相關科研成果獲得國家技術發(fā)明獎二等獎和第十一屆中國專利優(yōu)秀獎。通過產(chǎn)學研用相結合，打通了虹膜識別從科學研究到產(chǎn)業(yè)化的完整鏈條，虹膜識別科研成果成功實現(xiàn)了技術轉移和產(chǎn)業(yè)化，組建了虹膜識別的民族品牌企業(yè)中科虹霸，推出了從硬件到軟件都具有完全自主知識產(chǎn)權的虹膜識別系統(tǒng)解決方案和系列產(chǎn)品，已廣泛應用于礦山安全生產(chǎn)、國家安全部門、軍隊門禁控制、監(jiān)獄犯人管理、災區(qū)戶籍管理、計生人員驗證、考生身份識別、銀行客戶認證等眾多領域，改變了我國在虹膜識別這一戰(zhàn)略高技術領域受制于人的被動局面。

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